journalnode内存设置（journal memory）

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本文目录一览：

• 1、大数据之HDFS
• 2、namenode正处于safemode状态,怎么处理
• 3、HDFS的高可用性

大数据之HDFS

1、HDFS （Hadoop Distributed File System）是 Hadoop 的核心组件 ， 非常适于存储大型数据 (比如 TB 和 PB)， HDFS 使用多台计算机存储文件，并且提供统一的访问接口，像是访问一个普通文件系统一样使用分布式文件系统。

2、HDFS即Hadoop分布式文件系统，是Hadoop生态系统中的核心组件 ，专为大规模数据存储和处理而设计。以下是关于HDFS的详细解释：基本定义与功能：HDFS是一个分布式文件系统，它将文件分割成多个块，并分布在集群中的多个数据节点上。这种方式使得HDFS能够在数以千计的节点上存储和管理数据。

3、HDFS中的block默认保存几份？默认保存3份，通过副本机制实现数据高可用。 HDFS默认BlockSize是多大？Hadoop x版本默认64MB，Hadoop x及以后版本默认128MB。 负责HDFS数据存储的是哪一部分？DataNode负责实际数据块的存储与读写操作。

4、Hadoop的核心组成是HDFS（Hadoop Distributed File System，分布式文件系统）和MapReduce（分布式计算框架）。HDFS：相当于计算机的硬盘，进行数据存储。MapReduce：相当于计算机的CPU控制器，进行计算。HDFS是什么？HDFS是Hadoop的分布式文件系统，相当于计算机的硬盘，用来存储数据。

namenode正处于safemode状态,怎么处理

1、用户可以通过dfsadmin -safemode value 来操作安全模式，参数value的说明如下：enter - 进入安全模式 leave - 强制NameNode离开安全模式 get - 返回安全模式是否开启的信息 wait - 等待，一直到安全模式结束。

2、dfs.namenode.avoid.write.stale.datanode true ！-- 表明是否要避免写为“过时”的心跳消息尚未收到的NameNode超过指定的时间间隔数据节点。写操作将避免使用陈旧的数据节点，除非多数据节点的配置比例 （dfs.namenode.write.stale.datanode.ratio）被标记为失效。

3、解决方案：$bin/hadoop dfsadmin -safemode leave #关闭safe mode 这样，就解决了namenode 无法启动的问题。这里注意，后期关闭服务器时，一定要先将hadoop集群关闭后才能关闭服务器，不然容易出现很多问题。

HDFS的高可用性

1、这样 NameNode1 和 NameNode2 都处于Active 状态，都可以对外提供服务。这种情况对于 NameNode 这类对数据一致性要求非常高的系统来说是灾难性的，数据会发生错乱且无法恢复。 Hadoop 的 fencing 机制防止脑裂： 中文翻译为隔离，也就是想办法把旧的 Active NameNode 隔离起来，使它不能正常对外提供服务。

2、支持大规模数据集：HDFS旨在存储和处理大规模数据集，使得数据的存储和访问更为便捷。高可用性和容错性：通过将数据分散存储，即使部分节点出现故障，数据仍可通过其他节点恢复，保证了系统的高可用性。核心特点：数据划分与并行读写：HDFS将数据划分为多个块，并在集群中的不同节点上存储。

3、在高可用的HDFS集群中，通常有两台或者两台以上的机器充当NameNode，在任意时间内，都要保证至少有一台机器处于活动(Active)状态，一台机器处于备用(Standby)状态。处于活动状态的NameNode负责处理客户端请求，而处于备用状态的NameNode则处于“随时待命”状态。

4、高可用性（HA）机制：对于NameNode和ResourceManager等关键组件，Hadoop提供了高可用性解决方案。例如，通过ZooKeeper实现主备切换，确保在主节点故障时备用节点可以迅速接管，从而保证系统的高可用性。这种机制避免了单点故障对系统的影响，提高了系统的可靠性和稳定性。

5、架构差异Hadoop核心组件：HDFS：分布式文件系统，数据分块（默认128MB）存储，提供高可用性。MapReduce：基于磁盘的“分而治之”计算模型，Map阶段处理输入数据，Reduce阶段汇总结果，性能受限于磁盘I/O。YARN：资源管理器，负责集群资源分配与任务调度。

6、Master节点的Operation log和Checkpoint文件通过复制保留多个副本，保障高可用性。 HDFS 架构：与GFS类似，也是有中心节点的分布式架构。特性：默认最小存储单元为128M，比GFS的64M更大。不支持文件并发写，单个文件仅允许一个写或追加请求。

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